Stand: 06.12.2023
Data Science und Engineering
- Hochschule:
- FH Oberösterreich (FH OÖ Hagenberg)
Hagenberg, Oberösterreich - Studienart:
- Masterstudium
- Studienkennzahl:
- 0595
- Mindeststudiendauer:
- 4 Semester
- ECTS:
- 120
- Studiengang:
- Link zum Studienganghttps://www.fh-ooe.at/campus-hagenberg/studiengaenge/master/data-science-und-engineering/
- Studienplan:
- Link zum Studienplanhttps://www.fh-ooe.at/campus-hagenberg/studiengaenge/master/data-science-und-engineering/alle-infos-zum-studium/studienplan/
- Anmeldefrist:
Bewerbungsfrist für das Studienjahr 2023/24:
- bis 31.8.2023
- Voraussetzungen:
- Gebühr:
- 363,36€ Studiengebühren für EU/EWR-Studierende und 726,72€ für Studierende aus Drittstaaten, zuzüglich € 22,70 Beitrag Interessensvertretung pro Semester
- Zusatzinfo:
AbsolventInnen haben das Recht auf Zulassung ohne Auflagen zum Doktoratsstudium der technischen Wissenschaften
- Studieninhalt:
- Aufbau des Datenverständnisses: Datenselektion, Datenintegration und Datenaufbereitung, Verknüpfung, Transformation und Indizierung verschiedenster Datenquellen, Entwicklung aussagekräftiger Datenrepräsentationen und Visualisierungen
- Datenspeicherung und –management in Kombination mit Big Data und Cloud-Technologien, auch für Echtzeitdaten Datenanalyse mit Methoden aus den Bereichen Computational Intelligence und Statistik für die Erstellung von Prognosemodellen zur Beantwortung einer konkreten Fragestellung aus dem Unternehmen
- Computer Vision Methoden zur Extraktion von Wissen aus Bilddaten
- Praxisbezogene Projekte zur Datenanalyse mit Kooperationspartnern aus den Domänen Biomedizin, Marketing und Produktion
- Spezialisierungen:
- biomedizinischer Datenanalyse
- Datenanalyse in Marketing und Produktion
- Berufsmöglichkeiten:
- Analyse von Daten bzw. Datenmodellen, IT-Landschaften und Geschäftsprozessen hinsichtlich des Bedarfes und der Einführung neuer Ansätze zur Wissensextraktion
- Design von Prozessen zur Extraktion, Bereinigung und Transformation von Daten
- Modellierung von Datenschemata zur Integration und Analyse von Daten
- Einsatz von Data Mining und statistischen Verfahren sowie Entwicklung von Vorhersagemodellen
- Konzeption von Lösungen zur Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit mit Hilfe von neuesten analytischen Tools und Big-Data-Technologien
- Visualisierung von Daten und Aufbereitung von analytischen Erkenntnissen
- Kommunikation, Erarbeitung und Präsentation von Lösungen den Entscheidungsträgern (Fachabteilungen und Management) gegenüber
- Studienvertretung:
- Weiterführende Tags:
- Farben:
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