Stand: 06.12.2023
Informatik
- Hochschule:
- Universität Wien (Uni Wien)
Wien - Studienart:
- Masterstudium
- Studienkennzahl:
- 066/921
- Mindeststudiendauer:
- 4 Semester
- ECTS:
- 120
- Studiengang:
- Link zum Studienganghttps://studieren.univie.ac.at/studienangebot/masterstudien/informatik-master/
- Studienplan:
- Link zum Studienplanhttps://senat.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/s_senat/konsolidierte_Masterstudien/MA_Informatik.pdf
- Anmeldefrist:
allgemeine Zulassungsfrist Sommersemester 2023:
Staatsangehörige eines Nicht-EU/EWR-Landes
- 9.1.2023 - 5.2.2023
Absolvent_innen eines Bachelor-/Diplomstudiums der Universität Wien sowie Staatsangehörige eines EU/EWR-Landes oder der Schweiz
- 9.1.2023 - 31.3.2023
allgemeine Zulassungsfrist Wintersemester 2023/24:
Staatsangehörige eines Nicht-EU/EWR-Landes
- noch nicht bekannt
Absolvent_innen eines Bachelor-/Diplomstudiums der Universität Wien sowie Staatsangehörige eines EU/EWR-Landes oder der Schweiz
- noch nicht bekannt
- Voraussetzungen:
- Gebühr:
- € 22,70 ÖH-Beitrag plus gegebenenfalls anfallende Studiengebühren im Umfang von €363,36 bzw. €726,72
- Studieninhalt:
Pflichtmodulgruppe Grundlagen:
- PAP, Parallele Architekturen und Programmiermodelle, 6 ECTS
- ASE, Advanced Software Engineering, 6 ECTS)
Pflichtmodulgruppe Praktika:
- P1, Praktikum 1, 6 ECTS
- P2, Praktikum 2, 12 ECTS
- Pflichtmodul Wissenschaftliches Arbeiten:
- MSE, Wissenschaftliches Arbeiten, 6 ECTS
Alternative Pflichtmodulgruppen Ausprägungsfächer (jeweils 54 ECTS)
- Informatik Allgemein
- Data Science
- Scientific Computing
Masterarbeit mit 30 ECTS Punkten
- Schriftliche Masterarbeit, 27 ECTS
- Masterprüfung mit Defensio, 3 ECTS
- Spezialisierungen:
Informatik Allgemein:
Zu wählen sind 9 Wahlmodule aus mindestens 6 der angegebenen Wahlmodulgruppen:
- Algorithms
- Data Analysis
- Parallel Computing
- Internet Computing & Software Technology
- Computer Graphics
- Multimedia
- Networks
- Information Management & Systems Engineering
Data Science:
- ein Wahlmodul aus Wahlmodulgruppe Parallel Computing (6 ECTS)
- zwei Wahlmodule aus Wahlmodulgruppe Algorithms (insgesamt 12 ECTS)
- vier Wahlmodule aus Wahlmodulgruppe Data Analysis (24 ECTS)
- Pflichtmodul Anwendungsfach Data Science (12 ECTS)
Scientific Computing:
- vier Wahlmodule aus Wahlmodulgruppe Parallel Computing (insgesamt 24 ECTS)
- drei Wahlmodule aus Wahlmodulgruppe Algorithms (insgesamt 18 ECTS)
- ein Wahlmodul aus Wahlmodulgruppe Data Analysis (6 ECTS)
- ein Wahlmodul aus Wahlmodulgruppe Networks (6 ECTS)
- Berufsmöglichkeiten:
AbsolventInnen können in folgenden Berufsfeldern tätig sein:
- Softwareentwicklung
- Netzwerkadministration
- Hardwareentwicklung
- Projektleitung bei IT-Projekten
- Marketing- oder Vertriebsmitarbeit in IT-Unternehmen
- Unternehmensberatung im Bereich IT
- Informatik-Coaching
- InformatiklehrerIn an BHS oder AHS wissenschaftliche Mitarbeit auf einer Universität oder in einem Forschungsunternehmen
- Studienvertretung:
- Weiterführende Tags:
- Farben:
- blaue Tags zeigen inhaltlich ähnliche Studiengänge