Stand: 12.11.2024
Data Science and Business Analytics
- Wichtiger Hinweis:
- Keine Frist mehr verpassen mit dem ÖH Reminder
- Nach der Zulassung Studienbeihilfe beantragen - für das Sommersemester: 20. Februar - 15. Mai Mehr für dich! oeh.ac.at/studienbeihilfe
- Umbenennung in Data Science and Artificial Intelligence vorbehaltlich der Akkreditierung durch die AQ Austria
- Hochschule:
- FH St. Pölten (FH St. Pölten)
St. Pölten, Niederösterreich - Studienart:
- Bachelorstudium
- Studienkennzahl:
- 0834
- Mindeststudiendauer:
- 6 Semester
- ECTS:
- 180
- Studiengang:
- Link zum Studienganghttps://www.fhstp.ac.at/de/studium/informatik-security/data-science-and-business-analytics
- Studienplan:
- Link zum Studienplanhttps://www.fhstp.ac.at/de/studium/informatik-security/data-science-and-business-analytics/studieninhalte
- Anmeldefrist:
Bewerbungsfrist für das Studienjahr 2025/26:
- 01.10.2024 - 01.06.2025
- 01.10.2024 - 28.02.2025 (für Angehörige aus Drittstaaten)
- Voraussetzungen:
Hochschulreife (eine davon)
- Matura
- Studienberechtigungsprüfung
- Berufsreifeprüfung
- einschlägige berufliche Qualifikation mit Zusatzprüfungen)
- Aufnahmeverfahren Fachhochschulen
- Studieren ohne Matura:
- mehr Infos zu:
- berufliche Qualifikation mit Zusatzprüfung
- Studienberechtigungsprüfung
- Berufsreifeprüfung
- Studieren ohne Matura an der FH St. Pölten
Mögliche Zugänge
- Studienberechtigungsprüfung
- Berufliche Qualifikation mit Zusatzprüfung
- Berufsreifeprüfung
- Gebühr:
- Studiengebühren im Umfang von €363,36 plus € 24,70 ÖH-Beitrag pro Semester
- Zusatzinfo:
- Berufsermöglichendes Vollzeitstudium: Geblockte Präsenzzeiten an drei Wochentagen sowie ein Distance Learning Block (abends an einem weiteren Tag) ermöglichen Beruf und Studium zu vereinen.
- Ab dem 5. Semester wird die geblockte Präsenzzeit um einen weiteren Tag reduziert.
- Studieninhalt:
- Datenkompetenz
- Data Science
- Business Analytics
- Informatik
- Wirtschaft & Recht
- Berufspraktika
- Bachelorarbeiten
- Spezialisierungen:
- Da Datenspezialist_innen ihre Analysen immer in einem bestimmten Kontext durchführen, ermöglicht das Studium eine Spezialisierung in einem wählbaren Anwendungsgebiet (z. B.: Marketing, Gesundheit, Medien, Sicherheit, Produktion).
- Sie setzen sich mit den wichtigsten Grundlagen des Fachbereichs auseinander und erhalten ein Grundverständnis für häufige Problemstellungen.
- Berufsmöglichkeiten:
- Data Scientist
- Business Analyst
- Data Architect
- Data Engineer
- DevOps
- Business Intelligence Specialist
- Chief Data Officer
- Studienvertretung:
- Weiterführende Tags:
- Farben:
- blaue Tags zeigen inhaltlich ähnliche Studiengänge
