Stand: 06.12.2023
Computational Science and Engineering
- Hochschule:
- Technische Universität Wien (TU Wien)
Wien - Studienart:
- Masterstudium
- Studienkennzahl:
- 066/646
- Mindeststudiendauer:
- 4 Semester
- ECTS:
- 120
- Studiengang:
- Link zum Studienganghttps://www.tuwien.at/studium/studienangebot/masterstudien/computational-science-and-engineering/
- Studienplan:
- Link zum Studienplanhttps://www.tuwien.at/fileadmin/Assets/studium/masterstudien/computational-science-and-engineering/Curriculum-Dokumente/Masterstudium_Computational_Science_and_Engineering_2021__2_.pdf
- Anmeldefrist:
allgemeine Zulassungsfrist Wintersemester 2023/24:
- 10.7.2023 - 31.10.2023
- Für Drittstaatsangehörige: 16.1.2023 - 15.7.2023
allgemeine Zulassungsfrist Sommersemester 2024:
- 8.1.2023 - 31.3.2024
- Für Drittstaatsangehörige: 16.7.2023 - 15.1.2024
- Absolvent_innen eines Bachelorstudiums der TU Wien: Zulassung zum konsekutiven Masterstudium ganzjährig möglich!
- Voraussetzungen:
- fachlich relevantes Bachelor- oder gleichwertiges Studium
- Englischkenntnisse
- Gebühr:
- € 22,70 ÖH-Beitrag plus gegebenenfalls anfallende Studiengebühren im Umfang von €363,36 bzw. €726,72
- Unterrichtssprache:
- Englisch
- Studieninhalt:
- Computer Science
- Applied Mathematics
- Scientific Computing
- Individual Specialization
- Master Thesis and Defense
- Seminar for Master Students
- Free Electives
- Transferable Skills
- Spezialisierungen:
Im Masterstudium "Computational Science and Engineering" gibt es 8 Schlüsselbereiche, aus denen zumindest zwei Schlüsselbereiche zu wählen sind:
- Computational Building Science
- Computational Chemistry and Materials Science
- Computational Electronics
- Computational Fluid Dynamics and Acoustics
- Computational Informatics
- Computational Mathematics
- Computational Mechatronics
- Computational Solid Mechanic
- Berufsmöglichkeiten:
- Angewandte Forschung und Entwicklung in der Industrie, an außeruniversitären Forschungseinrichtungen und an Universitäten
- Forschungsbasierte Entwicklung von innovativen und computergestützten Hochleistungs-Simulationen und die dafür notwendigen Methoden in Eigenverantwortung und im Team
- Verbesserung von rechenintensiven, computergestützten Simulationsprogrammen in ingenieur- und naturwissenschaftlichen Anwendungsbereichen von hoher wissenschaftlicher und industrieller Relevanz, insbesondere in den Bereichen Bauingenieurwesen, Chemie, Elektrotechnik, Informatik, Informationstechnik, Maschinenwesen, Mathematik und Physik
- Studienvertretung:
- Weiterführende Tags:
- Farben:
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