Stand: 14.03.2024
Molecular Precision Medicine
- Hochschule:
- Universität Wien (Uni Wien)
Wien - Studienart:
- Masterstudium
- Studienkennzahl:
- 066/329
- Mindeststudiendauer:
- 4 Semester
- ECTS:
- 120
- Studiengang:
- Link zum Studienganghttps://studieren.univie.ac.at/studienangebot/masterstudien/molecular-precision-medicine-master/
- Studienplan:
- Link zum Studienplanhttps://senat.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/s_senat/konsolidierte_Masterstudien/MA_Molecular_Precision_Medicine.pdf
- Anmeldefrist:
Bewerbungsfrist für das Studienjahr 2024/25:
- 1.2.2024 - 26.3.2024
- Voraussetzungen:
- Gebühr:
- € 22,70 ÖH-Beitrag plus gegebenenfalls anfallende Studiengebühren im Umfang von €363,36 bzw. €726,72
- Zusatzinfo:
- Die Zulassung an der Universität Wien erfolgt amtswegig durch eine Mitbelegung.
- Nach der Zulassung an der Medizinischen Universität Wien benötigen Sie einen „Zugang zu den IT Services" an der Universität Wien.
- Studieninhalt:
- Funktionsstörungen von Chromosomen, Genen und DNA-Reparaturmechanismen
- Krankheiten aufgrund Störungen der Proteostase
- Krankheiten aufgrund Enzym-Insuffizienz
- Krankheiten aufgrund fehlerhafter Signaltransduktion
- Krankheiten des Immunsystems
- Biomedizinische Informatik und Genomics in der Medizin
- Von der Forschung zur Klinik
- Freie Wahlfächer
- Ethik, Gesetzgebung und Gesundheitsökonomie
- Masterarbeit und Defensio
- Berufsmöglichkeiten:
- Das Masterstudium „Molecular Precision Medicine“ vermittelt fundiertes Wissen im Bereich Humanmedizin auf molekularer und mechanistischer Ebene.
- AbsolventInnen erwerben im Studiengang das Grundlagenwissen über klinische Erscheinungsbilder, den Prozess der Identifizierung molekularer Ziele für den Therapieansatz, über Arzneimittelentwicklung und -herstellung, über klinische Testverfahren und die Bewertung von Therapeutika in der Klinik. Dieses breite Wissensspektrum befähigt AbsolventInnen, eine Brücke zwischen Forschung und klinischer Anwendung zu schlagen.
- AbsolventInnen verfügen weiters über Kernkompetenzen in Bioinformatik einschließlich Programmierung, Data Mining sowie Analyse und sind damit für eine Karriere im Bereich Data Science qualifiziert.
- AbsolventInnen sind darüber hinaus vertraut mit den ethischen und sozio-ökonomischen Fragestellungen im Zusammenhang mit dem Thema Präzisionsmedizin im Public-Health Umfeld. Sie verfügen somit über die Voraussetzungen für eine Karriere in der Grundlagenforschung, der klinischen, translationalen und biomedizinischen Forschung, sowohl im akademischen und öffentlichen Bereich als auch im Unternehmen.
- Weiterführende Tags:
- Farben:
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